Les offres d’emploi sont mal exploitées

Je trouve que le signal “nouvelle offre d’emploi” est mal exploité. Dans un descriptif du poste, on trouve des infos beaucoup plus précises que “Entreprise X recrute un Y”.

Les “Heads Of” et les C-levels reçoivent ce genre de messages à la pelle dans les semaines qui suivent la publication d’une offre d’emploi. Ça marchait il y a quelques années, mais plus maintenant. Il faut aller beaucoup plus loin.

On peut aller plus loin

Ça tombe bien, il y a bien plus à exploiter dans une offre d’emploi que son job title. Prenons mon cas et l’image de ce post pour exemples : Vendredi recrute un Growth Manager en CDI. C’est intéressant, certes, mais je me suis pas arrêté là.

En lisant le descriptif j’ai recueilli des infos beaucoup plus précieuses (soulignées en vert) :

Si je lis ça dans une offre d’emploi pour un growth, je suis certain que l’entreprise veut intégrer les signaux d’intent à sa stratégie outbound et, surtout, que je peux l’y aider. Dès lors, il s’agit de le prouver au bon interlocuteur.

Et là, idem, rendez-vous dans la section ”déroulement des entretiens” du descriptif pour constater que Malcolm, leur CMO, est le bon interlocuteur sur ce sujet.

Voici finalement comment j’ai prouvé que je pouvais l’aider.

Dedans, je leur suggère d’ailleurs de faire exactement ce que je viens de décrire ici (adapté à leur proposition de valeur bien évidemment).

Le faire automatiquement

On peut d’une part utiliser un outil comme Mantiks qui permet de parser automatiquement les offres d’emploi, ou bien faire comme je l’ai fait récemment lorsque je travaillais pour Captain Data avec Bulldozer :

Le workflow

1. Extrait le titre de l’offre scrapée et l’analyse avec des expressions régulières

2. Détermine s’il s’agit d’une offre pour un growth builder (un growth ops, un growth engineer, un RevOps, …) ou bien pour un simple growth (outbound, inbound, manager, …)

3. S’il s’agit bien d’une offre pour un growth (qu’il soit builder ou non), on emprunte la branche du haut et on demande à Chat GPT d’analyser l’offre.

4. Enfin, on ne poursuit que si Chat GPT a déterminé que l’offre stipulait que la future recrue devrait faire de l’outbound, car c’est la principale utilité de Captain Data (aider à extraire et enrichir des données pour la lead gen outbound).

Le nœud Chat GPT

Texte à analyser

JOB TITLE:

jobTitle

SKILLS REQUIRED:

skills

JOB DESCRIPTION:

description

Prompt

You're an expert in marketing, outbound growth and lead generation. You work for CaptainData, a company that built a software to extract data from SalesNavigator and automate lead generation for outbound. By looking at job descriptions posted on the web, you’re trying to determine if the posting company is likely to become a client of CaptainData.

Output

On demande au nœud de retourner un objet composé de trois valeurs :

• outboundJob (booléen) → whether the job is about outbound marketing (outbound lead generation, cold emailing or cold calling).

• biggestOutboundChallenge (texte) → a quote from the job description mentioning the biggest challenge regarding outbound marketing. An empty string if the job is not about outbound.

• tools (array) → the list of all the tools mentioned in the job description (e.g a CRM, a data scraping tool, a database, an automation platform, etc.). An empty list if none is mentioned.

Retombées

À ma sortie de la mission, le parsing des offres était fonctionnel et étonnamment précis. En revanche, je ne suis pas resté suffisamment longtemps aux côtés de Captain Data pour en analyser les retombées concrètes sur leurs taux de conversion outbound.