Faire mieux que l’outbound de base

Les podcasts constituent des signaux d’intent très intéressants pour les entreprises B2B qui produisent ou diffusent du contenu. C’est le cas d’Ausha, par exemple.

Justement, sur une de ses offres d’emploi, Ausha disait chercher un outbound manager capable de générer des leads pour leur offre B2B (plateforme pour lancer un podcast de marque).

Il incombait au futur outbound manager de faire mieux que l’outbound basique et d’implémenter un “lead scoring”.

Evidemment, en lisant ça, j’ai pensé aux signaux d’intent. Ils peuvent aussi bien leur servir à scorer leurs leads qu’à faire mieux que “l’outbound de base”.

Quels signaux pour Ausha ?

J’ai trouvé deux réponses :

1. Les C-levels d’une entreprise participent à des podcasts pertinents (e.g le CMO de Pigment passe sur Conquête de Jordan Chenevier-Truchet)

2. L’entreprise a d’ores et déjà lancé son podcast mais sans Ausha (e.g “Le PodCAst” du Crédit Agricole)

Comment les détecter ?

Et en cherchant un moyen de détecter ces deux signaux, je suis tombé sur une mine d’or :

Grâce à elle, on pourrait facilement détecter les deux signaux du-dessus, en analysant :

1. tous les nouveaux épisodes d’une liste de podcasts d’intérêt

2. les émissions qui viennent d’être créées

Et quand je dis “analyser”, je veux dire :

• lire la description du podcast

• lire la description des épisodes

• observer la fréquence de publication et les sujets abordés

• …

• décrypter le contenu de la discussion grâce à son transcript

Analyser les transcripts des podcasts

Dans 1% des cas, l’API de Listen Notes retourne le transcript des épisodes. C’est peu, mais c’est pas grave.

Dans les autres cas, il suffit de prendre l’audio, de le donner à manger au speech-to-text d’Open AI puis de travailler sur le transcript généré (facile avec n8n).